浙教版2019高中信息技术必修第一册《4.2.2编程处理数据》PPT课件 (1).pptx

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1、编程处理数据授 课 人：易 琼编程处理数据用用excelexcel处理数据方便、对专业要求低，但适用于小数据样本，且适用较为单一的功能需求。处理数据方便、对专业要求低，但适用于小数据样本，且适用较为单一的功能需求。编程处理数据p NumpyNumpy模块模块：是科学运算的基础库，主要提供科学计算中常用的随机数、数组运算等基础模块p ScipyScipy模块模块：基于numpy构建的一个模块，增强了在高等数学、信号处理、图像处理、统计等方面的能力p PandasPandas模块模块：基于numpy实现，主要用于数据的处理与分析，提供了大量处理数据的函数和方法，能方便操作大型数据集p Matplo

2、tlibMatplotlib模块模块：绘图库，快速绘图和设置图标的坐标轴、坐标轴刻度、图例等维 度1 2 31 2 34 5 67 8 91 14 47 72 25 58 83 36 69 9由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。利用pandas模块处理数据Pandas Pandas 提供了提供了SeriesSeries和和DataFrameDataFrame两种数据结构，这两种数据结构可完成数据两种数据结构，这两种数据结构可完成数据的整理、计算、统计、分析及简单可视化。的整理、计算、统计、分析及简单可视化。SeriesSeries（一维结构）（一维结构）：1 1个索引列个索引列+

3、1+1个数据列个数据列.索引值默认是从索引值默认是从0 0起递增的整数。起递增的整数。列表，字典等都可以用来创建列表，字典等都可以用来创建SeriesSeries数据结构，与列表不同的是，数据结构，与列表不同的是，SeriesSeries的索的索引可以指定，类型可以是字符串类型。引可以指定，类型可以是字符串类型。DataframeDataframe（二维结构）（二维结构）：1 1个索引列个索引列+n+n个数据列个数据列.DataFrameDataFrame是一种类似于关是一种类似于关系表的表格型数据结构，系表的表格型数据结构，DataFrameDataFrame对象是一个二维表格对象是一个二维

4、表格,其中每列中的元素其中每列中的元素类型必须一致，而不同的列可以拥有不同的元素类型。类型必须一致，而不同的列可以拥有不同的元素类型。利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据语法：语法：s=pd.Series(value,index)s=pd.Series(value,index)参数：参数：valuevalue：表示数据，支持数值、列表、字典等；：表示数据，支持数值、列表、字典等；indexindex：表示索引（行标：表示索引（行标签）签）利用pandas模块处理数据语法：语法：s=pd.Series(values,index)s=pd.Series(values,index

5、)参数：参数：valuevalue：表示数据，支持数值、列表、字典等；：表示数据，支持数值、列表、字典等；indexindex：表示索引（行标：表示索引（行标签）签）利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据同学们！下课啦！利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据语法：语法：df=pd.read_excel(df=pd.read_excel(文件名文件名.xlsx).xlsx)import pandas as pddf=pd.read_excel(test.xlsx)print(df)利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理

6、数据利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据利用pandas模块处理数据通过字典修改：dDf姓名=a,b,c,d,e,fprint(df)DataFrameDataFrame常用函数常用函数函数函数说明说明count()count()返回非空（返回非空（NaNNaN）数据项的数量；）数据项的数量；一般按列求；一般按列求；sum()mean()max()min()sum()mean()max()min()求和、求平均、求最大、求最小；一般按列求；求和、求平均、求最大、求最小；一般按列求；describedescribe（）（）返回各列的基本描述统计值（计数、平均数、标注差、最大值、返回各列的基本描述统计值（计数、平均数、标注差、最大值、最小值及最小值及4 4分位差等）分位差等）groupby()groupby()按列或行分组统计；按列或行分组统计；一般按列求；一般按列求；head()tail()head()tail()返回前返回前n n个、后个、后n n个数据记录；个数据记录；drop()drop()按行列删除数据，