浙教版2019高中信息技术必修第一册《4.2.2编程处理数据》PPT课件 (2).pptx

《浙教版2019高中信息技术必修第一册《4.2.2编程处理数据》PPT课件 (2).pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浙教版2019高中信息技术必修第一册《4.2.2编程处理数据》PPT课件 (2).pptx（38页珍藏版）》请在七彩学科网上搜索。

1、4.2.2编程处理数据第 四 章第四章目录相 关 模 块Pandas模块Matplotlib模块实践Python常用数据处理拓展模块Numpy模块：是科学运算的基础库，主要提供科学计算中常用的随机数、数组运算等基础模块Scipy模块：基于numpy构建的一个模块，增强了在高等数学、信号处理、图像处理、统计等方面的能力Pandas模块：基于numpy实现，主要用于数据的处理与分析，提供了大量处理数据的函数和方法，能方便操作大型数据集Pandas模块提供了Series和DataFrame两种数据结构。使用这两种数据结构，可以完成数据的整理、计算、统计、分析以及简单可视化。l import 模块名

2、调用：模块名.函数名（）l from 模块名 import 函数名 调用：函数名（）l import 模块名as 别名 调用：别名.函数名（）l from 模块名 import 函数名as 别名 调用：别名（）Pandas模块DataFrame（数据框）数据结构数据结构维度维度组成部分组成部分属性属性Series一维由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index）index、values自主阅读书本P120，完成表格填空Pandas模块Series序列Series是一种一维的数据结构，由一个数组的数据（values）和一个与数据关联的索引（index）,索引值默认是从0起递

3、增的整数。列表，字典等都可以用来创建Series数据结构，与列表不同的是，Series的索引可以指定，类型可以是字符串类型。课堂练习下列关于pandas模块的说法不正确的是（）A.Pandas是基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的B.Pandas提供了大量能使我们快速、便捷地处理数据的函数和方法C.Pandas提供的Series是一种一维数组的对象，他由包含一个数组的数据组成的D.Pandas模块导入的方法是import pandas as pdC CPandas模块Series序列from pandas import Series#导入pandas库中Series模

4、块pds1=Series(45,30,35,28)pds10 451 302 353 28左列：左列：indexindex右列：右列：valuesvalues 以列表为数据对象创建1.创建Series对象Pandas模块Series序列 通过字典方式创建data=“学生甲”:45,“学生乙”:30,“学生丙”:35,“学生丁:28ps3=Series(data)ps3学生甲 45学生乙 30学生丙 35学生丁 28Pandas模块Series序列 通过指定索引的方式，以列表为数据对象创建pds2=Series(45,30,35,28,index=学生甲,学生乙,学生丙,学生丁)pds2学生甲

5、45学生乙 30学生丙 35学生丁 28索引可以是字符串类型索引可以是字符串类型Pandas模块Series序列 通过指定索引的方式，通过字典方式创建data=i1:1,i2:2,i3:3,i4:4ps3=Series(data,index=i2,i1,i3,i4)ps3i2 2i1 1i3 3i4 4Pandas模块Series序列 通过指定索引的方式，通过字典方式创建data=i1:1,i2:2,i3:3,i4:4ps3=Series(data,index=i1,i2,i3,i4,i5)ps3i1 1i2 2i3 3i4 4i5 NaNPandas模块Series序列 通过index、va

6、lues属性访问import pandas as pdps=pd.Series(45,30,35,28,index=学生甲,学生乙,学生丙,学生丁)print(ps.values)45,30,35,282.查看、选取Series对象中的数据import pandas as pdps=pd.Series(45,30,35,28,index=学生甲,学生乙,学生丙,学生丁)print(ps.index)Index=(学生甲,学生乙,学生丙,学生丁,dtype=object)索引是字符串类型时：索引是字符串类型时：dtype=objectdtype=object索引是整型时：索引是整型时：dtype=int64dtype=int64课堂练习有Python程序段如下：import pandas as pdser=pd.Series(1,3,5,7)print(ser.index)该程序段运行后输出结果为（）A A课堂练习下列有关Series说法错误的是（）A.Series中index属性，默认值从0开始B.Series中必须指定indexC.两个index不同的Series可以相加D.Seri