实时人脸检测系统的设计与实现.ppt

本科论文答辩,实时人脸检测系统的设计与实现,Design and Implementation of Real-Time Face Detection System,厦门大学软件学院,提纲,一、背景介绍二、主要工作三、实时人脸检测系统的总体架构四、实时人脸检测系统的模块设计五、实时人脸检测系统的开发过程六、结论与展望,2019/4/27,厦门大学软件学院,背景介绍,2019/4/27,厦门大学软件学院,1.1 课题背景,人脸检测的应用范围越来越广泛人脸检测存在一定难度人脸检测技术及其算法在不断进步,2019/4/27,厦门大学软件学院,1.2 课题现状,检测效率不断提高，检测速度不断加快。,2019/4/27,厦门大学软件学院,研究现状,基于特征,基于知识,模版匹配,技术,技术,现状,基于统计模型,AdaBoost,,主要工作,2019/4/27,厦门大学软件学院,2.1 主要工作,2019/4/27,厦门大学软件学院,,了解并分析了已有的主要人脸检测算法。分析几种通用的人脸检测系统并给出系统架构及系统优缺点评估。完成实时人脸检测系统的设计与开发。完成该实时人脸检测系统的集成与测试。,2.2 几种通用人脸检测系统分析,2019/4/27,厦门大学软件学院,,BIONZ人脸检测系统照前检测回放检测,2.2 几种通用人脸检测系统分析,2019/4/27,厦门大学软件学院,,BIONZ人脸检测系统,2.2 几种通用人脸检测系统分析,2019/4/27,厦门大学软件学院,,Camera 301p 人脸检测系统拍拍乐组件俄罗斯方块组件,2.3 两种人脸检测系统的优缺点,2019/4/27,厦门大学软件学院,,基于上述优缺点，我们需要一个具有较高检测精度，能对多人脸目标同时进行检测的实时人脸检测系统，于是有了本系统的开发与设计。,实时人脸检测系统的总体架构,2019/4/27,厦门大学软件学院,3.1 实时人脸检测系统功能结构,,图片显示视频播放摄像头捕捉单人脸目标检测多人脸目标检测,2019/4/27,厦门大学软件学院,,3.2 实时人脸检测系统流程,图片检测视频检测摄像头检测,2019/4/27,厦门大学软件学院,,模块设计,2019/4/27,厦门大学软件学院,2019/4/27,厦门大学软件学院,4.1 文件处理模块,,2019/4/27,厦门大学软件学院,4.2 视频处理模块,,2019/4/27,厦门大学软件学院,4.3 人脸检测模块,,2019/4/27,厦门大学软件学院,实时人脸检测系统的开发过程,5.1 开发技术,当前的人脸检测算法有很多，我选择AdaBoost作为主要的开发算法。该方法为基于Haar-Like型特征的AdaBoost人脸检测算法，并综合Cascade结构实现了实时的人脸检测。该方法是人脸检测速度提高的一个转折点，使得人脸检测从真正意义上走向实用。AdaBoost方法提供了优异的检测速度，完全符合实时系统的要求。,2019/4/27,厦门大学软件学院,5.2 开发工具环境,开发语言为VC++ 8.0，VC++ 8.0是一种面向对象的程序开发语言。在开发中我们选用Microsoft Visual Studio 2005 集成开发环境（IDE）在开发过程中我们选用了微软的DirectShow程序接口来进行摄像头的驱动与连接，它便于扩展开发并且有丰富的系统帮助文件，同时能够和程序IDE开发环境更好地集成连接我使用微软的MFC程序框架来进行界面的开发与设计， MFC 程序只需做很少的修改或者不做任何修改，就可以在几乎所有操作系统上运行。,2019/4/27,厦门大学软件学院,5.3 开发流程,2019/4/27,厦门大学软件学院,5.4 系统主界面展示,2019/4/27,厦门大学软件学院,,,,软件主界面图片检测视频检测摄像头检测选项设置检测精度设置,5.5 图片检测展示,2019/4/27,厦门大学软件学院,,,,图片检测单目标检测多目标检测可进行单目标与多目标检测之间的切换,5.6 视频检测展示,2019/4/27,厦门大学软件学院,,,,视频检测可支持多种视频格式的打开、播放与检测。,5.7 摄像头检测展示,2019/4/27,厦门大学软件学院,,,,摄像头检测可对摄像头捕捉到的内容进行检测，同时具有实时性与准确性。,总结与展望,2019/4/27,厦门大学软件学院,6.1 总结,介绍了人脸检测及人脸检测算法的研究背景和现状，对相关算法的优势和不足进行了评估。分析了几种通用人脸检测系统并评估了其优点与不足实现了AdaBoost级联分类器检测算法。设计并实现了一个具有实时性及精确度的人脸检测系统。,2019/4/27,厦门大学软件学院,6.2 展望,系统在处理人脸检测过程时，无法响应其他的界面事件。在下一阶段的工作中将程序改写为多线程程序以达到响应的要求。目前人脸识别是一项热门技术，如果能将本系统与人脸数据库结合，设计并实现出一个可应用于人脸识别的系统，那将是本系统的一个极大的扩展。,2019/4/27,厦门大学软件学院,谢谢各位评委老师！,2019/4/27,厦门大学软件学院,